随着所在公司的发展,应用服务的规模不断扩大,原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展,几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能,开发效率不断降低。
于是公司开始全面推进服务化进程,把团队内的大部分工程师主要精力全部都集中到服务化中。服务化可以让每个工程师仅在自己负责的子项目中进行开发,提高了开发的效率,但是服务化同时也带来了其他问题:
针对以上开发中的烦恼,今天我们介绍一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具——MyPerf4J。
【资料图】
推荐一个开源免费的 Spring Boot 实战项目:
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
MyPerf4J 为每个应用收集数十个监控指标,所有的监控指标都是实时采集和展现的。
下面是 MyPerf4J 目前支持的监控指标列表:
RPS,Count,Avg,Min,Max,StdDev,TP50, TP90, TP95, TP99, TP999, TP9999, TP99999, TP100
HeapInit,HeapUsed,HeapCommitted,HeapMax,NonHeapInit,NonHeapUsed,NonHeapCommitted,NonHeapMax
CollectCount,CollectTime
Total,Loaded,Unloaded
MyPerf4J 采用 JavaAgent 配置方式,透明化接入应用,对应用代码完全没有侵入。
app_name
、metrics.log.xxx
和 filter.packages.include
的配置值MyPerf4J-ASM.zip包 :https://github.com/LinShunKang/Objects/blob/master/zips/CN/MyPerf4J-ASM-3.3.0-SNAPSHOT.zip?raw=true
在 JVM 启动参数里加上以下两个参数
-javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar-DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties
启动应用,监控日志输出到 /path/to/log/method_metrics.log
:
MyPerf4J Method Metrics [2020-01-01 12:49:57, 2020-01-01 12:49:58]Method[6] Type Level TimePercent RPS Avg(ms) Min(ms) Max(ms) StdDev Count TP50 TP90 TP95 TP99 TP999 TP9999DemoServiceImpl.getId2(long) General Service 322.50% 6524 0.49 0 1 0.50 6524 0 1 1 1 1 1DemoServiceImpl.getId3(long) General Service 296.10% 4350 0.68 0 1 0.47 4350 1 1 1 1 1 1DemoServiceImpl.getId4(long) General Service 164.60% 2176 0.76 0 1 0.43 2176 1 1 1 1 1 1DemoServiceImpl.getId1(long) General Service 0.00% 8704 0.00 0 0 0.00 8704 0 0 0 0 0 0DemoDAO.getId1(long) DynamicProxy DAO 0.00% 2176 0.00 0 0 0.00 2176 0 0 0 0 0 0DemoDAO.getId2() DynamicProxy DAO 0.00% 2176 0.00 0 0 0.00 2176 0 0 0 0 0 0
在 JVM 启动参数中去掉以下两个参数,重启即可卸载此工具。
-javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar-DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties
开源地址:github.com/LinShunKang/MyPerf4J
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